[촬영 바이블] 뷰파인더·모니터 조정

뷰파인더(Viewfinder)는 카메라로 촬영되는 영상의 구도·노출·포커스 등을 확인하는 용도로 사용하므로 기준에 맞게 조절되어 있어야 한다. 특히 밝기가 잘못 조절되어 있는 상태로 사용하면, 잘못된 오차만큼 적정 노출보다 어둡거나 밝게 촬영하는 실수를 할 수 있으므로 촬영하기 전에 반드시 뷰파인더의 상태를 확인해야 한다.

[Node.js] 패키지 매니저 npm과 yarn

패키지 매니저는 대표적으로 npm과 yarn이 있습니다. npm은 용량 문제, 패키지 내려받기 속도 문제, 보안 문제를 가지고 있어서, 이런 한계를 개선한 yarn을 사용하기도 하고 사람에 따라서는 심볼릭 링크를 사용해서 npm의 문제를 해결한 pnpm을 사용하기도 합니다.

[래빗톡] 북토크 Q&A ❶ – 이동욱_인프랩 CTO

‘타 서비스에서 신규 기능을 출시했네? 이 기능 좋아 보이는데 우리 서비스에도 적용 해야겠다!’라는 생각으로 해당 기능을 그대로 우리 서비스에 우겨넣는 실수를 할 때가 많은데요, 실수로 리소스를 낭비하지 않는 ‘서비스 뜯어보기’ 방법을 소개합니다.

[코딩 테스트 Python] 필수 문법

코딩 테스트 문제를 풀기 전에는 당연히 코딩 테스트에 사용할 언어의 문법을 알아야 합니다. 여기서는 파이썬 기초 문법을 충실히 설명하기보다는 코딩 테스트에 자주 사용하는 문법을 설명하는 데 집중합니다.

[촬영 바이블] 조리개 수치에 영향을 주는 요소

카메라로 영상을 촬영할 때 화면의 밝기를 결정하는 조리개 수치에 영향을 주는 기계적 요소들은 ND 필터, 셔터 스피드, 이미지 센서 감도 등이다. 이들은 일정한 공식(법칙)에 의해 서로 유기적으로 작용하므로 각 기능에 대해 정확하게 이해하고 있어야 효과적으로 활용할 수 있다.

[JWT] Json Web Token으로 인증 이해하기

서버와 통신하는 사용자의 정보와 유효성을 검증할 수 있는 기능인 인증(Authentication)에 대해 알아봅니다. 다양한 인증 방법이 있지만 그중에서 가장 많이 사용되는 방법은 JWT(Json Web Token) 토큰을 사용한 인증입니다.

[실전 머신러닝] 로지스틱 회귀 – 타이타닉 생존자 예측하기 ❸

직접 로지스틱 회귀 분석 모델로 타이타닉 데이터셋을 분석해 생존자를 예측하고 작동 원리를 이해합니다. 또한 분류(Classification) 문제를 예측하고 평가합니다. 총 3편입니다.

[촬영 바이블] 조리개의 수치

조리개 수치에 따라 렌즈를 통과해 카메라로 유입되는 빛의 양에 차이가 있다. 다음 그림에서 보듯이 조리개 수치가 낮을수록 빛을 통과시키는 구경이 커지므로 많은 양의 빛을 통과시키고, 조리개 수치가 높을수록 빛을 통과 시키는 구경이 작아지므로 적은 양의 빛을 통과시킨다.